Maintenance & Entreprise n°649

DOSSIER LES NOUVELLES

DOSSIER LES NOUVELLES TECHNIQUES DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE M.L.P et B.F : Les solutions de maintenance prédictive doivent permettre de prendre en compte l’ensemble des données disponibles (environnement, fonctionnement, maintenance, patrimoniales …) et de les traiter à l’échelle tout en simplifiant leur opérationnalisation. M & E : POUVEZ-VOUS INDIQUER UN EXEMPLE D’APPLICA- TION DANS L’INDUSTRIE ? QUELLE ÉTAIT LA PROBLÉMA- TIQUE ? QUELS ÉTAIENT LES RÉSULTATS ? T.L.H : Un exemple d’application c’est celui du contrôle de machines tournantes dans l’industrie agroalimentaire grâce aux inspections multi-techniques. Le souhait de notre client était de réduire ses dépenses de maintenance préventive systématique mais aussi de diminuer son taux de panne. La problématique était le suivi de plusieurs types de machines très différentes dont des machines à très faible vitesse de rotation. Nous avons donc mis en place des rondes de suivi incluant les équipements à très faible vitesse de rotation notamment grâce aux contrôles par détection ultrasonore couplés à des mesure d’ondes de choc. Ayant déjà eu recourt par le passé à uniquement de l’analyse vibratoire, notre client a approuvé nos inspections multi-techniques car la détection d’anomalies était plus précoce et plus précise. Enfin, Capitaine Cook (29), Glatfelter (29), D’aucy (29), Entremont (29), Massily (29), Eurovia (56), Suez (56) figurent parmi nos clients. J.L.B : - 2006 : Détection 3 mois à l’avance d’une détérioration précoce d’une vis sans fin de transport de minerai sur une installation neuve. - 2008 : Détérioration de paliers évitée 3 mois à l’avance sur des pompes de circulation/régulation volumique. - 2009 : Prévision 1 mois à l’avance d’un encrassement d’un échangeur eau/air. - 2011 : Prédiction 7 semaines à l’avance d’un défaut capteur sur un train de laminage. - 2012 : Anticipation d’encrassement prématuré d’un diesel de propulsion 5 semaines à l’avance. - 2015 : Évitement d’arrêt de diesel alternateur 1,5 mois à l’avance. - 2017 : Anticipation 3 mois à l’avance d’une panne moteur d’une broche d’une machine-outil dans la production automobile. Enfin, Airbus, Naval Group, Orano (ex. Areva), Safran figurent parmi nos clients. G.L.V : Un client énergéticien dispose de 2 types de machines et avait déjà identifié la maintenance comme un levier de productivité et voulait une solution pour l’accompagner dans la fourniture d’apprentissage de machines et la partie sur le comportement et les modèles pour appliquer les algorithmes prédictifs. Ainsi, ils nous ont présenté les machines et nous avons préconisé les capteurs. Puis, nous avons remonté les informations pendant plusieurs semaines. Dès qu’on remontait les informations en temps réel, le client voyait le comportement de la machine en temps réel. Après, quand nous avons stocké un nombre important de données, nous avons pu appliquer des algorithmes prédictifs. Vu qu’ils assurent la maintenance de leurs machines, quand ils la vendent à leurs clients dans l’appel d’offre, ils intègrent cette notion de disponibilité de machines avec cette notion de maintenance. A.M. : 2 exemples : 1 – Fiabiliser la production d’essence d’une unité de reformage catalytique de raffinerie Problème : Éviter le colmatage du compresseur de recyclage d’hydrogène de l’unité de reformage. 3 paramètres à surveiller pour garantir le non colmatage et éviter le nettoyage du compresseur (= 3 jours de production perdus) 2 – Améliorer la production de sucre d’une industrie agroalimentaire Problème : Prévoir le moment optimal pour remplacer les couteaux des hachoirs -5% par an sur le coût des couteaux -10% à -15% sur la consommation d’énergie + 2% sur le rendement en sucre M.L.P et B.F : Premier exemple d’application : grâce à la maintenance prédictive, Use Case Valmet a obtenu pour les machines à papier équipée de centrale d’énergie autonome : 20% de durée de vie supplémentaires des consommables pour leurs clients, 500K€ d’économies d’énergie par an et prévision de panne 2H avant leur apparition. En outre, Siemens grâce à une solution Teradata a permis à la Renfe (compagnie de train espagnole) de s’engager sur un temps de retard ne dépassant pas 15 mn pour les voyageurs (30 mn réglementation européenne) entre Madrid et Barcelone. L’analyse des données des capteurs (Internet of Things) et des données (100 Wagons produisent entre 100 et 200 milliards de données/an) ; a permis de réduire à un seul voyage en retard de plus de 15 mn sur 2300. ; une économie substantielle pour la compagnie grâce à cette maintenance prédictive et un nouveau modèle économique Dans un registre très différent, le constructeur Volvo s’appuie sur Teradata dans le cadre de son objectif visant à faire en sorte que pas un seul de ses clients ne décède dans l’un de ses véhicules. Pour ce faire, toutes les Volvo sont truffées de technologies accumulant des données qui participent à optimiser la fabrication de voitures offrant toujours plus de sécurité. ● Propos recueillis par Valérie Brenugat 36 IMAINTENANCE & ENTREPRISE • N°649 • Avril - Mai 2018

LES NOUVELLES TECHNIQUES DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE DOSSIER MARINE COMPAS : collaboration entre Naval Group et Predict Experte dans la conception et le développement de solutions de Surveillance, Diagnostic, Pronostic et de Maintenance à Distance des Installations Industrielles, la société Predict est un partenaire du groupe industriel français de l’industrie navale de défense et des énergies marines renouvelables, Naval Group dans la maintenance prédictive. Jérémy Régnier, Chef de Projet Maintenance Prédictive de Naval Group présente cette coopération et les défis de la maintenance prédictive dans le naval militaire. © DR Jérémy Régnier, Chef de Projet Maintenance Prédictive de Naval Group. MAINTENANCE & ENTREPRISE : QUELLES SONT LES ACTI- VITÉS DE VOTRE GROUPE ? Jérémy Régnier : Naval Group (Ex DCNS) est l’un des leaders mondiaux dans le domaine naval militaire. Il conçoit, construit et assure le Maintien en Condition Opérationnelle des sous-marins et des navires de surface tant pour la marine nationale que pour un nombre important de marines étrangères. Il fournit également des services pour les chantiers et bases navals. Enfin, le Groupe propose un large panel de solutions dans les énergies marines renouvelables. M&E : QUELLE EST VOTRE ACTUALITÉ ? J.R. : Naval Group vient de créer le Centre Opérationnel de Soutien Intégré Numérique (COSIN) à Toulon. Pierre angulaire des nouvelles activités de services, le COSIN symbolise le dynamisme et l’ambition de la vocation client de Naval Group. Il s’articule autour de la notion de services agiles, efficaces et adaptés au besoin des marines et des équipes internes. Les missions sont diverses et variées : veiller à l’intégrité numérique des navires, outillages et infrastructures, développer les services cyber et digitalisation, identifier les besoins et mettre en place de nouvelles solutions comme le diagnostic et l’aide à distance, la maintenance intelligente et la maintenance prédictive, au profit de la Marine nationale, des clients internationaux et des différents services du groupe. Pour la partie maintenance préventive, l’activité est très riche. Nous avons en cours plusieurs dossiers dont les principaux sont : - La refonte de notre outil COMPAS qui sera réembarqué sur le Porte-Avions Charles de Gaulle au printemps 2018 ; - Les déploiements sur les navires au neuvage 1 B2M 2 , FREMM 3 , BSAH 4 ; - la création de nouvelles fonctions d’alerting, bilan de santé approfondi des équipements ; - des pré-études pour des clients étrangers ; - sans oublier la préparation des Naval Innovation Day en mai prochain, événement important pour promouvoir encore une fois notre outil de prédiction. Cette forte dynamique nous permet d’installer COMPAS sur la quasi-totalité des navires de guerre français. M&E : QUEL EST VOTRE PARCOURS ? J.R. : De formation ingénieur Art & Métiers, j’ai commencé ma carrière professionnelle chez Areva en pilotant un projet d’optimisation des coûts de maintenance sur le site de La Hague. On ne parlait pas encore d’i-maintenance mais les enjeux étaient déjà forts. Il fallait réduire nos coûts de 20%. J’ai poursuivi par du consulting au profit d’Aéroport De Paris dans la mise en place de la politique de maintenance des infrastructures des terminaux 2 E et 2F Roissy CdG. 1 État d’un navire à la fin de sa construction, à son entrée en service. 2 Bâtiments multi-missions. 3 Frégate multi-missions. 4 Bâtiments de soutien et d’assistance hauturiers. MAINTENANCE & ENTREPRISE • N°649 • Avril - Mai 2018 I37